ICP-AES光譜干擾校正方法的研究
沈蘭蓀著 北京工業(yè)大學(xué)出版社
1997年出版

簡介

ICP－AES（電感耦合等離子體原子發(fā)射光譜）分析技術(shù)作為一種重要的元素分析技術(shù)，在國民經(jīng)濟(jì)與科學(xué)研究的各個方面得到了廣泛的應(yīng)用，光譜干擾的校正是ICP－AES分析技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的一個關(guān)鍵問題。

本書是一本關(guān)于ICP－AES分析技術(shù)的專著，研究用現(xiàn)代信號處理的觀點與方法校正ICP－AES分析中的光譜干擾，全書共分7章，第1章緒論，第2章ICP－AES分析技術(shù)為全書的基本，第3章至第6章，分別討論了“譜線擬合法”“自適應(yīng)濾波法”“卡爾曼濾波算法”及“基于數(shù)字化譜的方法”等4種主要的校正方法，第7章為光譜干擾的實時校正。

本書可供有關(guān)專業(yè) 高校教師、研究生、高年級大學(xué)生、科研人員及工程技術(shù)人員使用。

目 錄

前 言

第1章緒論
1.1ICP－AES中的光譜干擾
1.2化學(xué)計量學(xué)的發(fā)展
1.3本書內(nèi)容介紹

第2章  ICP－AES分析技術(shù)
2.1原子發(fā)射光譜
2.2 ICP－AES分析儀器
  2.2.1概述
  2.2.2現(xiàn)代ICP－AES分析儀器的典型結(jié)構(gòu)
  2.2.3ICP－AES儀器的分析性能
  2.2.4儀器函數(shù)
2.3ICP－AES中光譜干擾校正概述
  2.3.1ICP－AES中的干擾現(xiàn)象
  2.3.2背景干擾的傳統(tǒng)校正方法
  2.3.3譜線重疊干擾的傳統(tǒng)校正方法
  2.3.4傳統(tǒng)校正方法的改進(jìn)
2.4討論

第3章 譜線擬合法
3.1光譜干擾的數(shù)學(xué)模型
3.2譜線擬合的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
  3.2.1Cauchy法
  3.2.2直接搜索法
  3.2.3Newton－Raphson法
  3.2.4單純形法
  3.2.5廣義最小二乘法
  3.2.6Davison法
3.3DFP法用于光譜干擾的校正
  3.3.1DFP法［87］
  3.3.2模擬數(shù)據(jù)
3.4基于非線性最小二乘法的光譜干擾校正
  3.4.1約束條件的處理
  3.4.2迭代過程
  3.4.3模擬數(shù)據(jù)
  3.4.4實測譜圖分析
3.5討論

第4章 自適應(yīng)濾波法
4.1Widr0w自適應(yīng)噪聲抵消模型
4.2自適應(yīng)濾波參考輸入的選取
4.3LMS算法［138，96，158～161］
4.4LS算法［138，162，163］
4.5自適應(yīng)濾波法用于背景干擾的校正［98，101，103］
   4.5.1模擬數(shù)據(jù)
   4.5.2實測譜圖分析
4.6自適應(yīng)濾波法用于譜線重疊干擾的校正［99，102，103］
   4.6.1自適應(yīng)譜線抽取模型的提出
   4.6.2模擬數(shù)據(jù)
   4.6.3實測譜圖分析
4.7ICPAES自適應(yīng)分析法
   4.7.1算法公式
   4.7.2模擬數(shù)據(jù)
   4.7.3實測譜圖分析
4.8用多通道系統(tǒng)識別方法分離光譜重疊峰［91，105］
   4.8.1多通道系統(tǒng)識別模型
   4.8.2識別算法
   4.8.3模擬數(shù)據(jù)
   4.9討論

第5章 卡爾曼濾波算法
5.1 Van Veen的卡爾曼濾波算法
5.2 Van Veen的卡爾曼濾波算法的模型誤差
5.3 ICP-AES加權(quán)增量卡爾曼濾波算法
5.4 討論

第6章 給予數(shù)字化譜的方法
6.1  數(shù)字化譜的獲取
6.2  模式識別用于光譜分類與識別
6.3  高維數(shù)據(jù)的降維處理
6.4  因子分析處理數(shù)字化譜

第7章 光譜干擾的實時校正
7.1 微電子技術(shù)的發(fā)展
7.2 ASIC電路的興起
7.3 WSI技術(shù)與三維集成技術(shù)
7.4 表面安裝技術(shù)
7.5 計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展
7.6 DSP芯片的進(jìn)步
7.7 采用TMS320C20的光譜干擾實時校正系統(tǒng)
7.8 采用Transputer的光譜干擾實時校正系統(tǒng)
7.9 討論

參考文獻(xiàn)