部分原因是皮膚組織模型的廣泛應(yīng)用領(lǐng)域,從藥物篩選到化妝品測試以及傷口愈合研究,部分原因是皮膚組織的組成相對簡單,可以分為兩層,每層具有一類主要的細(xì)胞類型?這種簡單構(gòu)成意味著過去已經(jīng)建立幾個2D模型和培養(yǎng)系統(tǒng)。 但是,這些模型無法完全概括天然皮膚,并且缺乏3D模型提供的空間組織(Loai,2019; Singh,2020; Vijayavenkataraman,2016)。...
第1級CNN輸入數(shù)據(jù)為原始SAR圖像,且包含4類目標(biāo),每類分別由真實(shí)和虛假目標(biāo)組成;第2級CNN輸入數(shù)據(jù)為對陰影進(jìn)行增強(qiáng)的處理后圖像,每類目標(biāo)的真實(shí)和虛假目標(biāo)分別為兩類,即完成8類目標(biāo)的識別。文獻(xiàn)[45,46]均對包含光學(xué)圖像和SAR圖像兩模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行CNN目標(biāo)識別。其中,文獻(xiàn)[45]通過對云的光學(xué)圖像、SAR圖像進(jìn)行CNN分類,獲得天氣情況。...
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